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瑞典央行对中央银行数字货币(CBDCs)在本国市场的可行性进行了研究,结果喜忧参半。
 
在6月18日更新的一份长达96页的经济评论中,世界上最古老的央行提出了提供瑞典克朗电子版的四种模式,并概述了不同模式如何符合其政策目标。
 
这些目标包括促进稳定的价值储存手段和记账单位,成为最后贷款人(LOLR),提供安全的支付和结算手段,并提供维护金融稳定的工具。
 
在此背景下,研究中的四种模式包括“没有中介的集中式电子克朗供应”、“有中介的集中式模式”、蓝冠代理“有中介的分散解决方案”和“合成电子克朗”。
 
“我们已经看到,所有的模式都有优点和缺点,但有些似乎更能满足目前瑞典支付市场的需求,”该评论写道。
 
没有中介的集中式电子克朗规定将使银行对电子克朗的整个分销链负责。报告称,这一计划将意味着瑞典央行将扮演一个全新的角色,类似于大型零售银行的运作方式。
 
瑞典央行声称,在这种模式下,它将为潜在的数百万用户提供大量人力和客户支持功能,同时在零售层面与私人支付服务形成竞争,从而间接形成市场垄断。
 
报告称:“瑞典央行最终可能会在支付市场占据太大的份额。”“也可以实施这种模式的一个小规模版本,由瑞典央行提供基本服务,比如可以满足弱势群体的需求。”
 
带有中介机构的中央模式非常类似于目前的瑞典金融基础设施,因为它是建立在中央银行和私人服务提供商之间的伙伴关系基础上的,瑞典央行在支付市场的批发水平上保持着突出的作用。然而,在本例中,如前所述,银行在分销链中没有操作角色。
 
“在这种模式中,技术不是决定性因素。传统的基于账户的电子克朗和基于令牌的电子克朗都是可能的。在基于标记的模型中,每个电子克朗都是唯一可识别的,并且“基本上复制了当前的现金分配模型,但是以数字形式,”该评论写道。“以符号为基础的电子克朗和以账户为基础的电子克朗之间的区别本身并不影响电子克朗对货币体系的潜在影响。”
 
与上述集中模型的运作方式类似,在分散设置中,涉及e-krona的所有中介都将与消费者拥有直接的契约关系。“这种设置只是一个分散的数据库,记录了在任何给定时刻流通的所有电子瑞典克朗,瑞典央行在完成交易前对所有交易进行核实。”
 
评估显示,瑞典央行将需要提供一个应急计划,如果一家或数家中介机构倒闭,该银行将需要能够向大量客户提供电子克朗支付。
 
这与集中式模型略有不同,在集中式模型中,瑞典央行与消费者没有合同协议,反洗钱(AML)、了解客户(KYC)和反恐融资(CTF)政策将由中介机构全权负责。
 
在CBDCs经济评论中提出的最终模型是合成的e-克朗。论文解释说,除了允许更多的机构使用实时总结算(RTGS)系统外,“该模式主要由要求银行(和其他机构)设立独立账户的新立法组成。”
 
这种模式与现有的模式非常相似,即央行的角色是充当支付系统的中间角色,而私人市场则充当为客户服务的中间层。对于私营部门来说,“现有的支付解决方案可以继续像今天一样运作,不需要额外的硬件或投资。”
 
“与我们所描述的其他模型相比,合成电子克朗的吸引力在于其有限的规模。它不会涉及基础设施方面的重大投资,而且瑞典央行可以放弃对KYC、ALM等项目的所有责任。”
 
瑞典央行的结论是,以中介机构为特征的中央和去中心化模式,蓝冠测速地址以及没有中介机构的中央电子冰岛克朗准备金,都将导致重大变化和成本。该论文称,瑞典克朗的合成数字版本可能被证明是可行的,但甚至可能不会被归为CBDC。
 
这种极简主义的方法可能无法达到增强竞争和恢复力的目标,因为它将是曲
这与集中式模型略有不同,在集中式模型中,瑞典央行与消费者没有合同协议,反洗钱(AML)、了解客户(KYC)和反恐融资(CTF)政策将由中介机构全权负责。
 
在CBDCs经济评论中提出的最终模型是合成的e-克朗。论文解释说,除了允许更多的机构使用实时总结算(RTGS)系统外,“该模式主要由要求银行(和其他机构)设立独立账户的新立法组成。”
 
这种模式与现有的模式非常相似,即央行的角色是充当支付系统的中间角色,而私人市场则充当为客户服务的中间层。对于私营部门来说,“现有的支付解决方案可以继续像今天一样运作,不需要额外的硬件或投资。”
 
“与我们所描述的其他模型相比,合成电子克朗的吸引力在于其有限的规模。它不会涉及基础设施方面的重大投资,而且瑞典央行可以放弃对KYC、ALM等项目的所有责任。”
 
瑞典央行的结论是,以中介机构为特征的中央和去中心化模式,以及没有中介机构的中央电子冰岛克朗准备金,都将导致重大变化和成本。该论文称,瑞典克朗的合成数字版本可能被证明是可行的,但甚至可能不会被归为CBDC。
 
“这种极简主义的方法可能无法达到同样程度的增强竞争和恢复力的目标,因为它将非常类似于今天的系统,”评论写道。“此外,这不会是对瑞典央行的直接索赔,因此不清楚这是否真的应该被视为CBDC。”
 
央行补充说,在未来的研究中,模型的很多方面都需要在“多个维度”上进行扩展。

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