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蓝冠代理如果大型科技公司只会变得更大,会发

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定量未来学家、战略预见公司“今日未来研究所”(Future Today Institute)创始人艾米·韦伯(Amy Webb)认为,世界确实会变得更糟。

在她的最新著作《2020年科技趋势报告:未来一年将影响商业、政府、教育、媒体和社会的战略趋势》中,韦伯考察了那些会让未来变成乌托邦或新地狱的公司——以及运营这些公司的人。

韦伯的主要观点是,G-MAFIA(谷歌、微软、亚马逊、蓝冠测速代理Facebook、IBM和苹果的缩写,是对它们的谩骂)和中国的BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)正越来越多地与我们的生活交织在一起。

数字创新——从人工智能到支付架构——本身并不危险。但是,今天为政治或股东利益、而非公共利益而做出的决定,可能会破坏我们共同的未来。

本文是CoinDesk“互联网2030”系列的一部分。

她不是唯一一个看到反乌托邦的人工智能从以太中诞生的人,也不是唯一一个认为G-MAFIA和BAT对社会和政治具有巨大影响力的人。然而,尽管有技术上的反抗和监管上的阻碍,她承认这些公司不会去任何地方。

CoinDesk和Webb通过电子邮件联系。为了清楚起见,对话被稍加编辑和压缩。

你认为十年后G-MAFIA会发生什么?他们会继续巩固权力吗?如果会,互联网的其他领域会发生什么?

黑手党将继续巩固权力。即使反垄断措施在美国获得通过(这是一个很大的假设),这两家公司也不太可能接受调查结果并同意拆分。

所以问题是G-MAFIA是如何发展的?亚马逊(Amazon)、谷歌和苹果(Apple)都在医疗保健领域采取了大胆而果断的举措。从亚马逊(Amazon)的Halo腕带,到苹果(Apple)的Fitness+,再到谷歌收购的Fitbit,大型科技公司现在都在收集和分析我们的健康数据。

但这些只是你戴在手腕上的设备——那些挖掘、提炼和优化我们的生物识别算法呢?或者转向电子健康数据和记录?亚马逊的保险和苹果员工诊所的门诊服务呢?

如果我们缩小范围,进入医疗保健领域的大型科技公司只是我们看到的正在以相对较快的速度发生的破坏性变化中的一个。微软正在打造智能农业的未来。正如你所知道的那样,Facebook正在致力于密码和dll的未来。IBM总是被忽视,但它正在AI开放企业架构方面取得重要进展。

他们都在争夺cloudshare。如果你不是有意收集数据,并努力将产品、服务和行业之间的点连接起来,那么权力将以一种很难看到的方式被巩固。他们正在积聚比我们的政府更多的权力和影响力。

一个日益强大的、整合的、可提取的网络会对文化或政治产生什么影响呢?

我们经常谈论隐私,记者们当然也写了很多关于数据共享、隐私和科技行业整合的报道。但当涉及到日常消费者和商业领袖时,这些似乎并不是优先考虑的问题。当出现诉讼、新政策或全面政策出台时,我们就会感受到影响。

你把美国和中国的科技巨头描写成具有竞争力和合作性的力量。你认为“splinternet”会发生什么?东方和西方的鸿沟会变得更大吗?

不幸的是,随着中国实现网络主权的挑衅性举动,我们将看到一个更深的分裂互联网。

在谷歌、亚马逊和微软的帮助下,中国的目标是成为世界上占主导地位的区块链强国

这里有更大的力量在起作用。中国提出的“一带一路”倡议,将新兴市场基础设施建设换成债务,可能会迫使“一带一路”国家使用中国互联网,而不是现有互联网,公平地说,就是依靠数据转移来实现货币化。

像Tim Berners-Lee的Solid这样的项目是一个有趣的例子,蓝冠官网展示了新兴的去中心化方法在网络、应用和数据使用方面的应用。同样,我认为我们会看到更多像Golem和Morpheus这样的分布式网络。

但是Web 3.0要从边缘走向主流还需要很长时间。

您是否看到了通过分布式技术让人们能够控制自己的数据的真正出路?

我担心那些从不更新密码的人——我们应该委托他们来管理敏感数据吗?有一些关于数据卫生、数据治理、遵从性和风险的复杂问题。分布式技术解决方案解决了我们的一些问题,但不是全部。

很少有人知道数据是如何收集的,由谁收集的,出于什么目的收集的。有许多组织提出了某种“所有权”模型,在这种模型中,我们将各自“拥有”我们的数据。这是什么意思?

我希望消费者能够更好地了解他们正在生成的数据——包括他们正在无意识地释放的数字排放。想想我们的连接设备、我们家里和办公室的环境声音、我们的动作和手势所产生的所有元数据吧。所有这些数字辐射,加上现在通过合同追踪应用程序和生物识别扫描系统收集的PIIs——我的意思是,我们在数据中游泳。

我们怎样才能更好地预测未来?

作为一个未来主义者,我会是第一个告诉你我无法预测未来的人。这数学算不出来。如果我处理的变量是有限的,那么是的,我可能可以做出预测。我们不断感到惊讶的原因是,我们只是在战术性地思考当下重要的事情,或者我们只是在异想天开地思考更深层的未来。困难的工作是找到当前的信号,并利用数据和严格的框架建模它们的下一阶影响。预测是脆弱。任何优秀的未来学家的目标都是做好准备。

真正的问题是:我们如何减少不确定性?我们都应该努力更好地面对珍视的信念,接受作为变革驱动因素的混乱和机遇。归根结底,战略远见并不是做预测。它是关于创造一种准备就绪的状态和知道什么时候采取行动。这包括为突然发生的混乱事件做好准备,比如自然灾害或全球大流行。最好的战略预见工作产生洞察力、内部协调和更快的数据驱动决策。我喜欢用飞轮来比喻。通过一些推动和持续的努力,效果是减少惊喜和不确定性。

我不相信“黑天鹅”事件,这是不可预测的事件,完全出乎意料,并有严重的后果。没有什么是真正瞬间发生的。当人们把大流行说成是“黑天鹅”事件时,他们错了。病毒出现了,政府做出了错误的选择,现在我们正在处理后果。许多模型预测,如果没有做出好的、有纪律的选择,我们在12月份就会陷入这种情况。

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